随着城市化进程加速，黑臭水体已成为制约城市高质量发展的突出问题。其形成源于水体自净能力超负荷，有机物厌氧分解产生硫化氢、氨等致臭物质，并伴随铁锰离子还原形成黑色沉淀。传统人工监测方式存在覆盖面窄、时效性差等局限，难以满足精准治理需求。基于物联网与大数据技术的在线监测解决方案，正成为破解黑臭水体治理难题的创新路径。

该方案通过“天-空-地”一体化监测体系，实现黑臭水体全要素感知。地面端部署微型水质监测站，集成溶解氧、氨氮、透明度、氧化还原电位等传感器，采用比色法与电极法相结合的技术路线，确保数据精度。以绿科云谷COD、氨氮自动监测仪为例，其氨氮检测精度可达±0.1mg/L，满足《城市黑臭水体整治工作指南》要求。实现区域黑臭水体空间分布的动态监测。

监测平台基于机器学习算法构建污染溯源模型，通过分析水质时空变化规律，自动识别污染源类型。例如，当溶解氧浓度骤降且氨氮浓度突增时，系统可判定为污水直排事件；若透明度与叶绿素a同步下降，则提示存在藻类爆发风险。广州某区平台应用该技术后，成功溯源137个违规排污口，较传统排查效率提升60%。系统还具备污染扩散模拟功能，可预测未来24小时水质变化趋势，为应急处置提供决策支持。

监测数据通过API接口与城市水务管理系统无缝对接，形成“监测-预警-处置-评估”的闭环。当水质指标超过阈值时，系统自动生成工单派发至责任单位，同步推送污染溯源报告与处置建议。该方案通过数字化手段助力长效管理。GIS一张图展示所有监测点位、排污口、污水处理设施的空间分布，支持按流域、行政区划等多维度统计分析。水质达标率、污染负荷贡献率等核心指标实时更新，为河长制考核提供量化依据。

随着5G、边缘计算等技术的融入，未来系统将实现更精细化的监测与更智能化的决策，为城市水环境治理提供持续创新动力。黑臭水体在线监测仪已成为城市水环境治理的标配。随着5G、边缘计算等技术的融合，未来设备将具备更强的数据分析与预测能力，助力实现从“末端治理”到“源头防控”的转变，为建设美丽宜居城市提供坚实保障。